É com grande satisfação que a Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) tem o prazer de anunciar a realização do I Simpósio de Geometalurgia, uma iniciativa que visa estabelecer um espaço propício para a discussão e o compartilhamento de conhecimentos acerca de um tema cada vez mais relevante na indústria mineradora.
Durante o evento, profissionais, pesquisadores e estudantes terão a oportunidade de aprimorar sua compreensão sobre o tema e debater os mais recentes avanços, bem como os principais desafios no campo da geometalurgia. Para tanto, o I Simpósio de Geometalurgia promoverá a disseminação do conhecimento por meio de uma programação abrangente, composta por palestras e minicursos.
A primeira edição do Simpósio de Geometalurgia ocorrerá nos dias 24 e 25 de junho de 2024, no auditório da Escola de Engenharia do Campus Pampulha da UFMG.
Minicurso 2 - Uso da Mineralogia Automatizada na Geometalurgia Preditiva
Coffee Break
Minicurso 3 - Modelagem Geometalúrgica com o Software Cancha
Almoço
Palestra 1 - Geometalurgia Aplicada ao Longo do Desenvolvimento de Projetos Minerais
Coffee Break / Sessão de Poster 1
Palestra 4 - Desafios da Modelagem Geometalúrgica em Minas Subterrâneas de Ouro
Mesa redonda 1 - Geometalurgia, muito além de montar modelos matemáticos preditivos
UFRGS
VALE
SAMARCO
ARPEGGEO
LUNDIN MINING
SGSGEOSOL
UFRGS
ANGLOGOLD ASHANTI
Palestra 5 - Avanços e Desafios do Programa de Geometalurgia na CSN
Coffee Break / Sessão de Poster 2
Palestra 8 - Overview do Programa de Geometalurgia da Mina de Vazante da Nexa
UFMG
VALE
HIF
CETEM
ANGLOAMERICAN
CBMM
HATCH
Almoço
Palestra 9 - Overview da Geometalurgia da Mina Boa Vista da CMOC
Palestra 10 - Desafios da Retomada do Programa de Geometalurgia da Samarco
Palestra 11 - Modelo Geometalúrgico de Tapira - Estudo de caso com aplicação de redes neurais artificiais
Coffee Break / Sessão de Poster 3
Palestra 12 - Rastreabilidade de Variáveis Geometalúrgicas utilizando Sistemas Digitais de Gestão Mine-to-Mill e Mine-to-Port
Mesa redonda 3 - Planejamento de Lavra sem Variáveis Geometalúrgicas, qual o risco?
UFMG
USP
UNIFAL
LUNDIN MINING
UFOP
MAPTEK
UFMG
Uso de variáveis geometalúrgicas no sequenciamento de lavra através de otimização global
Modelagem geometalúrgico em estágios iniciais de desenvolvimento de projetos
Blendagem de diferentes frentes de lavra considerando variáveis geometalúrgicas
Caracterização mineralógicas dos depósitos do complexo sossego por MICRO_XRF, Vale Base Metals
Aditividade da variável perda por calcinação (PPC) para o modelo geometalúrgico da Samarco
Um novo workflow geoquímico-mineralógico-geometalúrgico preditivo aplicável a diferentes tipos de depósitos a partir de análises multielementares
Uso de machine learning na definição de unidades geometalúrgicas em jazimento de FE IOA
A energia específica também é uma variável não aditiva, assim como são os índices de cominuição?
Viabilização do corpo de minério de dolomitos aplicando abordagem geometalúrgica na Mina de Serra Grande
A interpolação da recuperação dos índices de cominuição Axb e BWI fornece um plano de lavra similar a interpolação da energia específica? - Estudo de caso de uma mina de cobre
Modelagem da recuperação em projeto greenfield de minério de ferro: conversão elemento para mineral como uma abordagem geometalúrgica custo eficiente
Modelamento geometalúrgico utilizando machine learning: da seleção de amostras à cubagem de parâmetros
Planejamento estocásticos de lavra utilizando de blocos geometalúrgico
Aplicação do modelo de lag temporal para previsão do teor de Au no rejeito da flotação: o estudo de caso da Mina de Cuiabá, Minas Gerais, Brasil
Abordagem geometalúrgica aplicada a um novo depósito polimetálico de cobre, ouro e prata na região centro oeste do Brasil
Modelo geometalúrgico para previsão de recuperação metalúrgica de cobre de uma pilha de estoque de baixo teor
Programa geometalúrgico de curto prazo da mina do Salobo
Uso de sensor-based sorting por XRT como forma de viabilizar minérios marginais: Estudo de caso para domínios geometalúrgicos da Mina de Lamego, Minas Gerais, Brasil
Inclusão de variáveis geometalúrgicas no sequenciamento de lavra de uma mina de ferro
Análise comparativa de modelos geometalúrgicos de produtividade para a mina Morro do Ouro: Abordagens recentes e convencionais
Uso de regressão linear multivariada para modelagem geometalúrgica de depósito de bauxita
Caracterização tecnológica de amostras de itabirito goethítico e manganesífero de capão xavier
Código em python para sequenciamento de lavra considerando a variável geometalúrgica de tempo de processamento bloco a bloco
Análise mineralógica do produto de interações fluido-rocha em rochas do vale do Curaçá (BA): Implicações no processo de beneficiamento do minério de cobre
Elevação da performance operacional por meio do conhecimentos obtidos no estudo geometalúrgico
Otimização e sequenciamento de lavra utilizando um modelo de blocos geometalúrgico de uma Mina de Cobre
Avaliação de resposta geometalúrgica em projetos de níquel sulfetado em lavra a céu aberto e subterrânea
Simulador geometalúrgico de usina
Acompanhamento de enriquecimento de teores carbono e urânio na Mina de Salobo
Explorando variações de parâmetros geometalúrgicos com o aumento de profundidade da Mina Cuiabá
Entre em contato conosco através do nosso e-mail!
Uso da Mineralogia Automatizada na Geometalurgia Preditiva
Empresa: HIF
20 Vagas
Modelagem Geometalúrgica com o Software Cancha
Empresa: Transmin Metallurgical Consultants
20 Vagas
Geometalurgia e Beneficiamento: uma abordagem possível pelo METSIM®
Empresa: Metsim International
20 Vagas
O Professor Paulo Roberto Gomes Brandão, Professor Emérito da Escola de Engenharia da Universidade Federal de Minas Gerais, foi agraciado pela Associação Internacional de Mineralogia (IMA) com a honra de ter seu nome dado à descoberta de uma nova espécie mineral, a Brandãoita BeAl2(PO4)2(OH)2(H2O)5.
Elizabeth Fonseca
Geometalurgia ao longo do desenvolvimento de Projetos Minerais
Caio Barbosa
Inclusão de variáveis geometalúrgicas no sequenciamento de lavra de uma mina de ferro
MARTINS, S. C ; MAZZINGHY, D. B
MARTINS, S. C ; CAMPOS, P. H. A ; MAZZINGHY, D. B
LUCRÉCIO, L. C. M ; MAZZINGHY, D. B ; HENRIQUES, A. B
RODOVALHO, E ; LIMA, J. D. O ; CAMPOS, P ; CASAGRANDE, P ; MAZZINGHY, D. B
OLIVEIRA, T. N. M ; MAZZINGHY, D. B
SILVAT. L ; SILVA M. C ; COELHO P. C. F. N ; CORREA A. S ; CAMPOS P. H. A ; MAZZINGHY D. B
CAIXETA, M. L ; LEMOS, M. G ; MAGALHÃES, M. F ; SHOROEDER, J ; MAZZINGHY, D. B ; CASAGRANDE, P. B
BARBOSA, C. C. T ; MAZZINGHY, D. B ; CAMPOS, P. H. A
SANTOS JR., G. A ; EVANGELISTA, G. J ; MOREIRA, A ; CASAGRANDE, P. B ; MAZZINGHY, D. B
PINTO, S. O ; LEMOS, M. G ; LOBATO, L. M ; FONSECA, R. B ; MAGALHÃES, M. F ; MABUB, R. O ; DE CARVALHO, I. T
SILVA, L. F ; MAGALHÃES, L. F ; CAMPOS, L. J. F ; MAZZINGHY, D. B
Daniella Christina Pereira
Marina Silveira Del Mestre
Isadora Maria Vieira Pereira
Alexandre Henrik Amaral Reis
Joana Victoria Fernandes de Souza
Thiago Vaz Andrade
Fernanda Oliveira Marques
Vanessa Resende de Andrade
Carolina Deluca de Moura
Kimberly Soares Pereira
Guilherme Otávio dos Santos
Cid Monteiro
Marcos Vinicius Oliveira Gomes
Letícia Aparecida Eleutério
Hayder Matos Batista Sobrinho
Andre Falcucci
Iran Zan do Vale
Anderson de Araujo Soares
Luis Fillipe Nunes Magalhaes
Talita Stephane Ferreira dos Santos
Cássio Eustáquio de Moura Lopes
Letícia Gonçalves de Oliveira
Jéssica Silveira Rios
Artur Pedrini Costalonga
Carolina Moreira de Oliveira Souza
Emilio Urbano
Elenir Marina do Carmo
Esther Vitoria de Matos Lages
Thamires Borges dos Santos Silva
André Santos
Claudio Schneider
Edmo Rodovalho
Leonardo Campos
Pedro Campos
Pedro Casagrande
Augusto Cordeiro
Debora Resende
Deivid Andrade
João Lopes
Julia Gonçalves
Pedro Rezende
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Sorteios
Sorteio de uma licença do Software Cancha
Sorteio de uma licença do Software MiningMath
Sorteio de um treinamento do Software Metsim
(METSIM® Introductory Training Course Outline)
Sorteio de cinco treinamentos do Software Micromine
(Modelagem de variáveis geometalúrgicas com auxílio de Interligência Artificial (IA))
Sorteio de dez treinamentos do Software MinePlan
(Como aplicar as variáveis geometalúrgicas no modelo de blocos e no sequenciamento de lavra)
Sorteio de oito treinamentos do Software Isatis.Neo
(Aplicação de métodos de Machine learning para análise de Clustering no Isatis.Neo)
Sorteio de três treinamentos do Software Vulcan
(Vulcan Grade Control Optimise applied to Geometallurgy)